Optimizare în Ads – Maximize Conversions vs. Maximize Conversion Value: ce funcționează în practică, nu doar în teorie
Una dintre cele mai frecvente discuții pe care le avem cu clienții noștri, indiferent dacă vorbim despre Google Ads sau Meta Ads, este legată de alegerea strategiei de bidding: Maximize Conversions sau Maximize Conversion Value.
În teorie, lucrurile par relativ simple. În practică, diferențele sunt mult mai nuanțate, iar alegerea greșită poate duce fie la volum mare, dar slab, fie la valoare bună, dar insuficientă pentru a susține business-ul.
Din experiența noastră, problema nu este că aceste strategii „nu funcționează”, ci că sunt aplicate fără a ține cont de modelul de business, de maturitatea contului și de calitatea datelor pe care algoritmul le primește.
Ce înseamnă, de fapt, Maximize Conversions
Atât în Google Ads, cât și în Meta Ads, Maximize Conversions înseamnă un lucru foarte clar: algoritmul încearcă să obțină cât mai multe conversii, în limita bugetului disponibil. Conversia este tratată ca o unitate egală, indiferent dacă vorbim despre o comandă mică sau mare, un lead slab sau unul extrem de valoros.
În teorie, acest lucru sună logic și chiar eficient. În practică, am văzut că funcționează foarte bine în anumite contexte și foarte prost în altele.
Unde Maximize Conversions funcționează foarte bine
Din experiența noastră, Maximize Conversions este extrem de potrivit pentru business-uri de tip lead generation, unde fiecare conversie reprezintă un pas similar în funnel: o cerere de ofertă, un apel telefonic, o programare, un demo.
În astfel de cazuri, diferența dintre conversii nu este valoarea lor monetară directă, ci calitatea care se va decide ulterior, în CRM sau în procesul de vânzare. Algoritmul are o misiune clară: adu cât mai multe oportunități, iar filtrarea se face mai târziu.
Am văzut acest lucru funcționând foarte bine în campanii de Search pentru servicii locale, B2B sau medicale, unde conversiile sunt relativ omogene ca intenție.
Un alt context în care Maximize Conversions funcționează bine este eCommerce-ul cu prețuri apropiate, unde majoritatea produselor se încadrează într-o plajă relativ restrânsă. În aceste situații, diferența dintre a optimiza pentru număr sau pentru valoare este mică, iar volumul devine un indicator rezonabil de performanță.
De asemenea, în perioadele de lansare, relansare sau după schimbări majore în cont, Maximize Conversions poate ajuta la acumularea rapidă de semnale. Am observat că algoritmul „învață” mai repede când este încurajat să caute volum, nu valoare, mai ales atunci când istoricul este limitat sau a fost perturbat.
Unde Maximize Conversions începe să creeze probleme
Aici apare ruptura dintre teorie și realitate. În eCommerce, mai ales atunci când există diferențe mari de preț între produse, Maximize Conversions are tendința de a favoriza conversiile „ușoare”: produse ieftine, impulsive, cu fricțiune mică.
Din perspectiva algoritmului, o comandă de 100 lei este la fel de bună ca una de 1.000 lei. Din perspectiva business-ului, evident că nu este.
Am văzut numeroase situații în care volumul de comenzi crește, dar cifra de afaceri stagnează sau chiar scade. Nu pentru că strategia ar fi „greșită” în sine, ci pentru că este aplicată într-un context în care valoarea contează mai mult decât numărul.
Un alt risc apare atunci când Maximize Conversions este folosit fără niciun fel de limită, iar bugetul este suficient de mare încât algoritmul să îl consume integral. În lipsa unui control (de tip Target CPA), costul per conversie poate crește semnificativ, fără ca acest lucru să fie imediat evident în dashboard-uri.
Ce înseamnă Maximize Conversion Value și de ce este diferit
Maximize Conversion Value schimbă complet perspectiva. În loc să numere conversiile, algoritmul încearcă să maximizeze valoarea totală generată, fie că vorbim de revenue direct, fie de valori atribuite conversiilor (lead scoring, marje diferite, etc.).
În Google Ads, această strategie este gândită explicit pentru situații în care conversiile au valori diferite, iar obiectivul real este cifra de afaceri, nu volumul brut. În Meta Ads, conceptul este similar, chiar dacă implementarea și pragurile de învățare sunt diferite.
Un exemplu foarte concret, pe care îl vedem frecvent în conturile de eCommerce, este următorul:
avem două campanii de Sales care, la prima vedere, pot părea similare dacă ne uităm doar la numărul de conversii.
În prima campanie, algoritmul generează 120 de evenimente de tip purchase, dar valoarea totală a acestora este de aproximativ 1.200 lei. Practic, majoritatea comenzilor sunt mici, produse entry-level, ușor de vândut, cu decizii rapide din partea utilizatorilor.
În a doua campanie, avem doar 40 de evenimente de tip purchase, însă valoarea totală ajunge la 2.400 lei. Aici vorbim despre coșuri mai mari, produse premium sau utilizatori care cumpără mai rar, dar cu o valoare semnificativ mai mare per comandă.
Dacă obiectivul tău este să arăți bine într-un raport de „număr de conversii”, prima campanie pare câștigătoare. Dacă obiectivul tău este profitabilitatea și creșterea reală a business-ului, a doua campanie este net superioară. Exact aici intervine diferența fundamentală dintre cele două strategii.
Când Maximize Conversion Value este alegerea corectă
Din practica noastră, această strategie devine esențială în eCommerce cu catalog mixt, unde există produse entry-level și produse premium. În astfel de cazuri, Maximize Conversion Value ajută algoritmul să caute intenții mai puternice, coșuri mai mari sau produse cu valoare ridicată, chiar dacă numărul total de comenzi este mai mic.
Un alt scenariu relevant este cel în care business-ul poate transmite către platformă valori reale și coerente: revenue corect, monede corecte, tracking stabil. Fără acest fundament, strategia nu are pe ce să optimizeze.
Am observat că Maximize Conversion Value funcționează mult mai bine atunci când contul are deja istoric, un volum decent de conversii și o structură clară a produselor. În conturile „tinere” sau instabile, poate părea că nu livrează suficient, când de fapt refuză oportunități care nu par profitabile.
Limitele și riscurile Maximize Conversion Value
Aici apare o altă capcană frecventă. Dacă valorile trimise în platformă sunt incorecte, incomplete sau artificiale, algoritmul va optimiza în direcția greșită. În astfel de cazuri, strategia nu doar că nu ajută, dar poate agrava problemele existente.
Am văzut conturi în care „value” era trimis la fel pentru toate conversiile, caz în care Maximize Conversion Value nu aduce niciun beneficiu real față de Maximize Conversions. De asemenea, în lipsa unui volum minim de date, strategia poate deveni prea conservatoare și să limiteze livrarea.
Target CPA și Target ROAS: controlul fin, nu soluția magică
Atât Maximize Conversions, cât și Maximize Conversion Value permit adăugarea unui target: Target CPA sau Target ROAS. În teorie, aceste target-uri oferă control. În practică, ele trebuie privite ca direcții, nu ca garanții.
Din experiența noastră, un Target CPA setat prea agresiv poate „strangula” contul, reducând livrarea până aproape de zero. Un Target ROAS nerealist poate face ca algoritmul să refuze aproape toate licitațiile, pentru că nu „vede” șanse reale să atingă ținta.
Partea bună, care este adesea ignorată, este că aceste target-uri permit setarea unor bugete mai mari, fără riscul de a le consuma complet și necontrolat. Cu target-uri ajustate corect, bugetul se cheltuie „doar când trebuie”, păstrând o doză sănătoasă de profitabilitate. Practic, îi dai voie algoritmului să fie agresiv, dar doar în condițiile tale.
De multe ori, vedem rezultate mai bune atunci când strategia rulează inițial fără target, iar acesta este introdus ulterior, gradual, pe măsură ce contul se stabilizează.
Diferența reală, explicată simplu
În practică, diferența dintre cele două strategii se reduce la o întrebare fundamentală:
ce contează mai mult pentru business-ul tău acum: numărul de conversii sau valoarea lor totală?
Dacă ai de ales între mai multe comenzi mici și mai puține comenzi mari, algoritmul va face exact ceea ce îi spui. Problema apare atunci când îi spui un lucru, dar aștepți alt rezultat.
Ce am observat noi, dincolo de documentația oficială
Un lucru devine foarte clar după suficient de multe conturi gestionate: nu există o strategie universal corectă. Există doar strategii corecte pentru un anumit moment, un anumit tip de business și un anumit nivel de maturitate a datelor.
Am văzut conturi în care Maximize Conversions a fost motorul principal de creștere ani la rând și conturi în care a devenit rapid o frână. Am văzut Maximize Conversion Value transformând complet performanța unui magazin online și, în alte cazuri, eșuând din lipsă de date solide.
Un aspect esențial, adesea trecut cu vederea, este că limitele și target-urile trebuie setate ținând seama de realitatea afacerii, nu doar de datele din conturile de ads. De exemplu, dacă știm că rata reală de finalizare a vânzărilor este de 75% (adică 25% din comenzi sunt anulate, refuzate sau returnate), acest lucru trebuie reflectat în Target ROAS. Altfel, optimizăm pentru o realitate care nu există.
În lead generation, acest aspect contează poate chiar mai mult. Dacă știm că doar o parte dintre lead-uri se califică sau se transformă în vânzări reale, Target CPA trebuie ajustat în funcție de această rată, nu doar de costul aparent din platformă.
Concluzia noastră, după ani de testare
Dacă ar fi să reducem totul la o singură idee, aceasta ar fi următoarea: algoritmii nu gândesc în locul tău, ci execută ceea ce le permiți să optimizeze.
Maximize Conversions și Maximize Conversion Value sunt instrumente extrem de puternice, dar devin cu adevărat eficiente doar atunci când sunt alese în funcție de realitatea business-ului, nu de ce „pare logic” în teorie sau de ce recomandă un articol generic.
Din experiența noastră, cele mai bune rezultate apar atunci când strategia de bidding este tratată ca o decizie strategică, nu ca un toggle din interfață. Iar această decizie trebuie revizuită constant, pentru că ce funcționează astăzi poate deveni limitativ mâine.
Dacă ar fi un singur sfat practic de lăsat la final, acesta ar fi: nu alege strategia în funcție de ce promite mai mult, ci în funcție de ce poți măsura corect și susține pe termen lung.






© 2026 - Toate drepturile rezervate.